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2025解密氣候變遷對生態的影響:突破!舊金山河口微生物基因定序

  • 作家相片: NSO
    NSO
  • 2024年12月19日
  • 讀畢需時 3 分鐘

關鍵要點

  • 2025最新的基因定序技術,建立一個包含完整基因組的微生物數據庫,以追蹤微生物的種類、功能及其對環境變遷的適應方式。

  • 舊金山河口(San Francisco Estuary) 是美國西岸最大的河口區,其微生物群落對生態環境與營養循環至關重要,然而目前對其了解仍相當有限。

  • 透過這項研究,科學家能夠開發預測藻華(algal blooms)模型,並為生態保護與政策制定提供科學依據。



探索舊金山河口的微生物世界:氣候變遷下的隱藏力量

薩克拉門托-聖華金河三角洲(Sacramento-San Joaquin River Delta) 面臨持續的環境壓力,從水文與鹽度調控、農業徑流到外來物種入侵,皆對生態平衡造成影響。2022 年,極端高溫與乾旱 導致破紀錄的有毒藻華(harmful algal bloom, HAB),大量魚類死亡,使舊金山灣從 Emeryville 至 Albany 的水域變成深紅褐色。

為解決這一問題,Berkeley Lab 生物科學部門(Biosciences Area) 研究員 Lauren Lui 透過環境基因組學(environmental genomics) 解析微生物在生態系統中的關鍵作用,藉此發展更完善的生態保護策略。

“這片土壤和水域中的微生物影響著整個生態環境,但我們對它們的了解仍十分有限。” — Lauren Lui


基因定序技術如何提升河口監測能力?

先進環境基因組學:解析微生物的生態角色

目前,加州水資源部(California Department of Water Resources, DWR) 及其聯邦夥伴透過每月環境監測計畫收集水質數據,然而,現行方法主要聚焦於 浮游動物(zooplankton)與浮游植物(phytoplankton),而對於細菌(bacteria)、古菌(archaea)與病毒(viruses) 的監測仍有極大知識缺口。

“我們無法理解宏觀生態變化,除非能解碼微生物的影響。” — Ted Flynn, DWR 資深環境科學家

為填補這一知識缺口,Lui 採用長讀長度(long-read sequencing)技術,透過聯合基因體研究所(Joint Genome Institute, JGI) 和國家能源研究科學計算中心(NERSC) 的計算資源,解析微生物完整基因組,並建立微生物動態變遷的基線數據。


微生物與藻華的關聯性

氮(Nitrogen)和磷(Phosphorus)是控制藻華形成的關鍵營養元素,透過基因數據,科學家可以追蹤微生物如何影響營養循環。

“未來,我們希望能夠透過基因數據,預測何時何地可能發生有害藻華。” — Lauren Lui


環境基因組數據如何幫助氣候變遷監測?

建立微生物生態模型:從基因數據到政策應用

Lui 目前正在建立 微生物數據庫,未來可作為比對基準,減少新數據處理的計算量,並提升預測能力。這項研究將幫助科學家:

  • 監測微生物群落對氣候變遷與水質變化的反應

  • 解析微生物基因如何調控生態功能

  • 發展預測模型,預測藻華的發生與影響程度

“希望未來 10 到 20 年內,我們能透過少量監測數據,準確預測藻華發生地點與影響,並提供有效的管理策略。” — Lauren Lui


常見問題(FAQ)

1. 為什麼研究舊金山河口的微生物如此重要?

舊金山河口是美國西岸最大的河口區,其微生物群落對營養循環、藻華形成與生態健康至關重要。通過基因定序,科學家可以預測微生物如何影響環境變遷,並制定有效的生態保護政策。

2. 這項研究如何幫助預測有害藻華?

科學家透過基因數據追蹤控制藻華形成的關鍵微生物與營養元素(如氮與磷)。這些數據可用於建立模型,預測藻華發生的時間與地點,以降低其對環境與生物的影響。

3. 研究數據如何應用於政策制定?

透過建立微生物數據庫與預測模型,政府與環境機構可以根據數據調整水資源管理策略,例如限制營養物質的排放或調控水文條件,以減少有害藻華的發生。

4. 研究所使用的基因定序技術有何優勢?

Lui 研究團隊使用長讀長度基因定序技術(long-read sequencing),可解析完整的微生物基因組,提供更準確的數據,有助於識別微生物如何適應氣候變遷。

5. 這項研究由哪些機構支持?

該研究由美國能源部(DOE)勞倫斯伯克利國家實驗室(Berkeley Lab)聯合基因體研究所(JGI)國家能源研究科學計算中心(NERSC)加州水資源部(DWR) 及美國地質調查局(USGS) 共同支持。



研究支持與合作機構

  • 美國能源部(DOE)

  • 勞倫斯伯克利國家實驗室(Berkeley Lab)

  • 聯合基因體研究所(Joint Genome Institute, JGI)

  • 國家能源研究科學計算中心(NERSC)

  • 加州水資源部(DWR)

  • 美國地質調查局(USGS)

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